令和4年度秋期午前Ⅰ 問２についての考察と解法 - IPA（情報技術者試験）の午前対策

テーマ：AIにおける過学習の説明

正解はこちら

解答：イ

[この問題が言いたいことを一言でいうと]

AIにおける過学習を説明できますか（そのまま）

今、ホットな内容なので、今後も問題が増加する見込みだぜ。試験対策だけで終わらず、勉強してみると面白いかもだぜ！

過学習・・・機械学習に使う訓練（学習）データをコンピュータが学習しすぎた結果、訓練データと過剰に適合しすぎてしまい、分析するテストデータにて適合できなくなった状態です。データ分析で陥りやすいトラブルの1つで、「オーバーフィッティング（Overfitting）」や「過剰適合」などとも呼ばれます。

残りの回答もAIにかかわる用語です。それらに詳しい方は消去法でも対応可能です。

（ア）：転移学習に関する記載。

（ウ）：誤差逆伝播法に関する記載。

（エ）：強化学習に関する記載。

暗記が楽（したい）。　

過去数年分の過去問を丸暗記ばかりしていたせいで、新しい問題に対応する場合は、解答精度が下がってしまうイメージ、、らしいです。

今のところは、人間がどういうデータを学習させるかによって、結果が影響を受けやすいということかしらね？

ここまで読んでくれてありがとう！！

感謝！